Потребление облачной GPU-инфраструктуры в России в первом полугодии 2026 года выросло на 507% — почти в шесть раз год к году. Об этом сообщает «Коммерсантъ» со ссылкой на исследование провайдера «Рег.Облако».
Moonshot AI обслуживает мощную модель Kimi K3 через облачный API. На 27 июля запланировано раскрытие информации о распределении весов внутри модели.
Китайская компания Lisuan Technology начала продажи стандартной версии игровой видеокарты LX 7G100. Её стоимость — 2688 юаней (около $397 / €348).
Современные GPU для ИИ окружены несколькими стеками HBM, но наращивание слоёв ведёт к перегреву. В обычной HBM кристаллы DRAM соединяются через TSV и разделены диэлектриком с низкой теплопроводностью.
В начале 2026 года появились слухи, что модели Super для линейки RTX 50 были отложены или отменены — причиной называли кризис на рынке памяти.
Финансирование GPU-кластеров требует одновременного выполнения нескольких условий: долгосрочные контракты, подтверждённый спрос и наличие мощностей. Задержка на любом этапе тормозит весь проект.
PyTorch — Python-библиотека для тензорных вычислений с GPU-ускорением, аналогично NumPy. Она предоставляет ленточную систему автоматического дифференцирования (autograd) для построения глубоких нейронных сетей.
Ключевая особенность PyTorch — динамические нейронные сети на основе tape-based autograd. Это позволяет менять архитектуру на ходу без перестроения графа. Библиотека глубоко интегрирована с Python, упрощая отладку и написание кода.
Команда оверклокеров OGS зафиксировала в базе HWBOT рекордный разгон GPU GeForce RTX 5090D до частоты 4002 МГц. Это первая карта серии RTX Blackwell, преодолевшая отметку 4 ГГц с подтверждением в бенчмарке.
GeForce RTX 3060 с 12 ГБ памяти GDDR6 возвращается в магазины Европы и США. Карта построена на архитектуре Ampere и не поддерживает динамическую генерацию кадров DLSS 4, хотя DLSS 4.5 Super Resolution доступен.
CuPy — библиотека Python для GPU-ускоренных вычислений, совместимая с NumPy и SciPy. Она работает как замена NumPy/SciPy на платформах NVIDIA CUDA и AMD ROCm без изменения кода.
Библиотека предоставляет доступ к низкоуровневым функциям CUDA: RawKernels, Streams и прямые вызовы CUDA Runtime API для тонкой настройки производительности.