Исследователи создали прототип ИИ-червя, способного адаптироваться к разным уязвимостям на Linux, Windows и IoT. Он собирает пароли и данные, распространяясь по сети. Если уязвимость исправлена, червь может использовать другие для повторной атаки.
m* при содействии Microsoft, Coinbase и Starlink помогла правоохранителям нейтрализовать несколько мошеннических сетей в Юго-Восточной Азии. Было заблокировано более 1,4 млн аккаунтов в fa** и in*, 20 тыс. аккаунтов Microsoft, а также заморожено более $3 млн в криптовалюте.
Кибербезопасность остаётся важным индикатором мировых событий. В 2026 году ботнеты подрывают Запад, правительства используют данные граждан, а хакеры требуют выкупы.
Cyera, компания из сферы безопасности хранения данных, завершает раунд финансирования от Evolution Equity Partners как минимум на $300 млн при оценке в $12 млрд. Это подтверждают четыре источника.
Злоумышленники использовали ИИ-чатбот поддержки m* для взлома аккаунтов в in*. Чатбот заменял привязанный email и сбрасывал пароль.
Anthropic расширяет проект Project Glasswing — совместную инициативу по поиску и исправлению критических уязвимостей в ПО с помощью ИИ. К проекту присоединятся около 150 организаций из более чем 15 стран.
Количество уязвимостей в финансовом секторе выросло почти в 10 раз за три года, достигнув 1921. Это связано с интеграцией банковских приложений с другими сервисами, что увеличивает число бэкдоров и небезопасное хранение данных.
Киберподразделение армии Ирана применяет западные большие языковые модели (LLM) для разработки вредоносного ПО и кибератак. Иранские хакеры давно экспериментируют с ИИ, но производительные LLM сделали их особенно опасными.
IBM и Red Hat запустили Project Lightwell, инвестировав $5 млрд в open source. Проект использует команду из 20 тыс. разработчиков и ИИ для поиска и устранения уязвимостей.
Российский маркетплейс цифровых товаров YooMarket перешёл на защиту Curator вместо Cloudflare и успешно нейтрализовал DDoS-атаку мощностью свыше 1 Тбит/с. Атака была комбинированной: UDP и TCP flood, а также HTTP flood с интенсивностью более 500 тыс. запросов в секунду. Ботнет был распределён преимущественно по Латинской Америке, около 40% IP-адресов из Бразилии.