Спрос на уникальные данные для обучения ИИ от крупных лабораторий и корпораций вызвал бум у стартапов по разметке данных. Один из них — Micro1, четырехлетний стартап, увеличивший валовой годовой доход с $100 млн до $500 млн за восемь месяцев. Удерживая 60–70% этой суммы, чистый годовой доход компании составляет $150–200 млн.
Хотя Micro1 отстает от конкурентов вроде Mercor ($2 млрд) и Handshake ($1 млрд), его рост показывает, что спрос достаточен для нескольких игроков. Быстрый рост продолжится: исследователи предполагают, что расходы на данные могут сравниться с расходами на вычисления.
Micro1 генерирует синтетические данные без участия человека, например, автоматические описания видео. Часть данных продается нескольким клиентам, обеспечивая валовую маржу 80–90%. Однако продажа одинаковых наборов вызвала споры: критики считают, что это помогает китайским разработчикам.
Основатель Ali Ansari заявил, что, в отличие от конкурентов, Micro1 не продает данные китайским компаниям. Начав как AI-рекрутер, стартап переключился на разметку данных, а также строит набор данных для робототехники. Micro1 привлек Series A с оценкой $500 млн в сентябре, возможно, недавно прошел новый раунд.