#обучение

Вкладывать деньги в примитивную работу «подай-принеси» бессмысленно. Только пробы в разных условиях ведут к верному выбору. Это верно и для людей, и для роботов — с оговоркой, что последние станут лучше. Такая перспектива заставляет задуматься: а нужно ли нам это?

350 добровольцев разделили на две группы: одна решала уравнения с дробями с помощью модели GPT-5, другая работала самостоятельно. Через некоторое время доступ к нейросети у первой группы отключили. Исследователи из Великобритании и США пришли к выводу, что привычка полагаться на ИИ для сложной работы подрывает мотивацию и настойчивость, необходимые для долгосрочного обучения.