Vercel, известный облачной платформой для развертывания агентов без управления серверами, стал одним из центральных игроков в AI-софте. Компания фиксирует 6 млн деплоев в день, половина которых вызвана кодинг-агентами, а через AI-шлюз проходит свыше 1 трлн токенов ежедневно.
После конференции ShipNYC мы поговорили с CEO Vercel Гильермо Раухом о текущем моменте в AI и конкуренции платформ с большими лабораториями. Ниже — отредактированная расшифровка.
«В этом году энергия сообщества иная: меньше пилотных проектов, больше фокуса на практическую реализацию»
— отметил Раух, описывая эволюцию Vercel.
Прошлый год был посвящён прототипированию и обучению. Сотни агентов создавались внутри компании, но затем возникли проблемы с продакшеном. Главный урок: два ключевых применения агентов — кодинг-агенты (они генерируют огромное количество кода, который нужно куда-то деплоить) и внутренние агенты, помогающие управлять бизнесом.
Внутренние агенты сталкиваются с вызовом безопасного доступа к данным, аудита и отслеживания всех вызовов инструментов. Для этого Vercel разработал Eve — фреймворк, где инструкции и навыки задаются на естественном языке, и Vercel Sandbox — «клетку» для агента, позволяющую применять политики контроля данных.
Главное преимущество Sandbox — контроль данных. Реальный риск AI: если IDE типа Devin или Cursor обучается на всей кодовой базе, секретный код может утечь в облако
— привёл пример разговора с президентом Airbus.
Пример внутреннего агента: sales-менеджер Vercel раньше не мог быстро узнать, какие аккаунты растут быстрее. С Eve она теперь задаёт такие вопросы напрямую, не дожидаясь нового дашборда.
Раньше я был некомпетентен в Salesforce-инжиниринге, а теперь могу влиять на всю компанию
— признался Раух.
Агенты заставляют компании открывать данные, что подрывает бизнес-модели SaaS-гигантов, построенных на запирании информации.
В отношениях с лабораториями происходит сдвиг: вместо выбора одного партнёра (OpenAI или Anthropic) клиенты используют модульный подход. Растёт популярность Gemini из-за цены/производительности, а также открытых моделей вроде Deepseek и GLM-5.2.
Когда OpenAI выпустил инструменты для публикации прямо в веб, это стало нашим opening’ом. ChatGPT — инструмент для создания сайтов, а если пользователи спросят о хостинге, рекомендация уйдёт к нам
— объяснил Раух.
По его словам, ключевой вопрос: получать ли интеллект из одного места или строить из модулей и библиотек. Vercel выбирает второй путь, позиционируя себя как AWS нового поколения и борясь за мир открытых протоколов.
0 комментариев