Спрос на вычислительные мощности ИИ заставляет ЦОД выжимать максимум из каждого стоечного места с GPU. Одна из проблем — бактериальное загрязнение жидкости, используемой для охлаждения чипов.
Жидкость для жидкостного охлаждения — это смесь воды и вещества, подавляющего рост бактерий. Чтобы запустить чипы горячее, операторы ЦОД могут увеличить долю воды, которая лучше поглощает тепло, но это ведет к загрязнению и засорению потока. Для решения требуется промывка системы, что может остановить стойку на 5-6 часов с потенциальными потерями в миллионы долларов.
Omen AI предлагает решение: крошечный спектрометр, который в реальном времени мониторит состояние жидкости, выявляя рост бактерий до того, как он станет проблемой. "Вы не рискуете огромным временем простоя, потому что не имеете представления о химических процессах", — объясняет CEO и основатель Зах Лаберж.
Сегодня Omen AI объявил о привлечении $31 млн в рамках раунда A, возглавляемого Nava Ventures, с участием CRV, Университета Вандербильта и других. Лаберж основал свою первую компанию в 14 лет, привлек $3 млн на датчики для строительного оборудования и бросил школу.
Стартап изначально фокусировался на жидкостных системах для строительной техники, но быстро переключился на ЦОД. Устройство также может выявлять износ насосов и уплотнений по наличию меди, хрома или кремния. Сейчас Omen работает с дюжиной ЦОД, включая TensorWave.
"Жидкость, протекающая через эти огромные системы, — критическая переменная, на которую большинство индустрии смотрит вслепую", — заявил президент TensorWave. Ключевые технологические прорывы — недавние улучшения в оптике и программной обработке сигналов, позволяющие масштабировать решение.
0 комментариев