Использование ИИ-токенов в Китае выросло взрывными темпами: если в начале 2024 года ежедневно обрабатывалось 100 млрд токенов, то к июню 2026-го — уже 500 трлн, рост в 5000 раз.
Rippling выпустила AI Spend Console — инструмент для контроля расходов на ИИ внутри компании. Он отслеживает траты по сотрудникам, командам и ролям, а также оценивает реальную продуктивность.
Расходы технологических компаний на ИИ растут пропорционально объёму запросов и ответов моделей. Ещё недавно сотрудников поощряли пользоваться нейросетями как можно активнее, но переход на оплату по потреблению резко увеличил счета.
Инструмент решает проблему избыточного чтения кода AI-ассистентами при ревю. Он строит структурную карту кода с помощью Tree-sitter, отслеживает изменения инкрементально и предоставляет точный контекст через MCP. Это позволяет AI читать только релевантные файлы.
В недавнем интервью глава in*** Адам Моссери заявил, что через год-два может потребоваться ввести лимиты на затраты токенов ИИ для сотрудников. Он считает, что расходы сильного инженера на ИИ могут сравняться с его зарплатой, поэтому понадобятся ограничения.
Падение индекса Silicon Data LLM Token Expenditure Index — он отслеживает платежи за ИИ-токены — составило почти 20% с майского пика. До этого с декабря индекс вырос примерно вдвое.
Amazon отказалась от таблицы, оценивавшей активность использования ИИ сотрудниками, которая поощряла расточительное применение. Сотрудники сообщают о достижении лимита токенов. Представитель Amazon не подтвердил информацию, заявив, что компания поощряет эксперименты с ИИ.
Компании столкнулись с неожиданно высокими расходами на ИИ. Uber исчерпал бюджет на 2026 год уже к апрелю, Microsoft отозвала лицензии Claude Code, а Priceline получила счет в 4-5 раз выше ожидаемого.
Сэм Альтман предложил стартапам Y Combinator токены OpenAI на $2 млн в обмен на долю. Это произошло на мероприятии YC.