Rippling выпустила AI Spend Console — инструмент для контроля расходов на ИИ внутри компании. Он отслеживает траты по сотрудникам, командам и ролям, а также оценивает реальную продуктивность.
История началась в марте: CFO показал данные, что Rippling тратит на токены 40% бюджета на персонал R&D. Расходы росли на 80% ежемесячно.
Анализ выявил: 10–15% сотрудников генерировали 60% трат. Один инженер сжигал $50 000 в месяц. Причина — все использовали самые дорогие frontier-модели для любых задач.
«Inference-провайдеры не заинтересованы помогать вам контролировать расходы» — CPO Мэтт МакИннис
Rippling договорилась о лимитах с Cursor, OpenAI и Anthropic, затем построила собственный AI-шлюз с маршрутизацией запросов к оптимальным моделям.
CEO Паркер Конрад отметил, что GLM 5.2 от Z.ai на 85% дешевле топовых моделей при схожей точности — особенно для задач кодирования.
Результат: пиковое потребление осталось ~600 млрд токенов, но стоимость июля составила лишь 37% от апрельской. Доля токенов в бюджете упала с 40% до 15%.
Дашборды продукта оценивают промпты, вывод кода и расходы. Инструмент включён в HR-подписку Rippling, доступен и как отдельный продукт.