Всё началось за несколько недель до выпуска в 2025 году: группа студенческих друзей пыталась заставить работать собственный ИИ-движок для игр. Модели создавали работающие игры, но ни одна из них не была интересной.
Вопрос оказался ключевым: как понять, что игра будет увлекательной? Команда решила, что заменить человеческое суждение нечем — и начала искать способ собирать честную обратную связь от людей в промышленных масштабах.
Так появился DesignArena — сервис, которым сегодня пользуются 5,3 миллиона человек по всему миру. Выяснилось, что множество ИИ-компаний ищут масштабируемый пользовательский фидбэк и готовы за него платить.
«Это было недостающее звено, мешавшее многим моделям прогрессировать в области дизайна», — говорит сооснователь Грейс Ли. Примерно через неделю компания закрыла первую крупную сделку с передовой лабораторией.
В понедельник стартап Intelligence, стоящий за DesignArena, объявил о посевном раунде на $7,9 млн во главе с Index Ventures. В сделке участвовали Conviction (Сара Гуо и Майк Вернал), A*, Valkyrie и другие фонды.
Для обычного пользователя DesignArena похож на продвинутый роутер моделей: окно для промптов в стиле ChatGPT и выпадающие списки для сайтов, изображений и десятка других визуальных форматов.
После запроса человек получает серию сравнений «A против B», пока не выстроит все результаты от лучшего к худшему. Пользователям обычно всё равно, какие именно модели они оценивают — им нужен максимально хороший результат.
Именно это делает данные ценными: рейтинги показывают, чего на самом деле хотят люди. Для передовых лабораторий это услуга, за которую стоит платить — по словам Ли, платформа приносит $60 млн ARR.
Вход в аккаунт обязателен, поэтому Intelligence отслеживает, как вкусы меняются по континентам и со временем. Ли отмечает, что веб-дашборды в Азии тяготеют к более максималистскому стилю.
Такие метрики дополняют автоматические бенчмарки, которые работают масштабнее, но уязвимы к накрутке и манипуляциям — это ярко показал взлом Hugging Face на прошлой неделе.
Однако рынок краудсорсинговой оценки не гарантирует успеха. Сервис Yupp закрылся меньше чем через год после запуска, несмотря на $33 млн от a16z crypto, клиентов среди топовых лабораторий и 1,3 млн пользователей.
При этом другие игроки растут: LM Arena, применяющая схожий подход к текстовым ответам, привлекла $150 млн в раунде A в январе — всего через четыре месяца после запуска платного продукта.
