На конференции @Scale Борис Черни, создатель Claude Code, ответил на вопрос о циклах (loops) в AI. Он уверенно заявил: «Циклы — это реальность».
Два года назад код писали вручную. Затем код стали создавать агенты. Теперь агенты управляют другими агентами. Черни считает этот шаг таким же важным, как переход от исходного кода к агентам.
В своей работе он использует непрерывные циклы. Один агент постоянно улучшает архитектуру кода, другой ищет дубликаты, которые можно объединить. Они создают pull request’ы и не останавливаются, пока код меняется.
Эта идея требует большого доверия к AI. Но с быстрым улучшением моделей такой подход может стать следующим этапом автоматизации реальных задач.
Рекурсивные циклы — не новость в программировании. Отличие в том, что теперь решение о завершении цикла принимает суб-агент, а не жёсткое условие. Это недетерминированная логика.
Простой пример — Ralph Loop (назван в честь Ральфа Виггама). Он проверяет, выполнена ли задача, и «отскакивает» модель назад, пока цель не достигнута.
Циклы — часть стратегии увеличения test-time compute. Как заметил Ноам Браун из OpenAI, современные модели решают почти любую задачу при достаточном объёме вычислений. Для задач с постепенным улучшением (например, оптимизация кода) цикл просто продолжает итерации, пока не достигнет порога.
Такая работа сжигает много токенов — гораздо больше, чем простые чат-боты. Для Anthropic (продавца токенов) это выгодно, для остальных — дорого. Однако при правильной настройке контроля затрат и дрейфа модели выгода может перевесить издержки.
0 комментариев