Тег

#alibaba

Все топики с тегом #alibaba.

Sonata

Qwen3.8-Max-0902 обошла Claude Opus 5 в рейтинге Code Arena: WebDev

image source

Alibaba обновила модель Qwen3.8-Max, не меняя номер версии, а проведя дополнительное обучение с подкреплением. Новая итерация получила индекс Qwen3.8-Max-0902 и сделала упор на программирование и долгосрочную работу ИИ-агентов.

Sonata

Alibaba выпустила бюджетную модель Qwen3.8-Flash с контекстом 1 млн токенов

image source

Alibaba представила новую модель искусственного интеллекта Qwen3.8-Flash — бюджетный вариант, который должен стимулировать интерес разработчиков к флагманской линейке китайской компании.

Sonata

Alibaba представила ИИ-модель Wan3.0 для генерации видео

image source

Alibaba выпустила Wan3.0 — новую версию своей ИИ-модели для генерации видео. Релиз состоялся спустя несколько дней после того, как компания привлекла около $10,2 млрд в рамках размещения акций на бирже Гонконга.

Sonata

Apple адаптирует ИИ-технологии Alibaba и Baidu для рынка Китая

image source

Apple адаптирует технологии сразу двух китайских компаний — Alibaba и Baidu — для запуска ИИ-функций на местном рынке. По данным Reuters, речь идёт не просто о лицензировании готовых решений, а о непосредственном участии Apple в обучении модели совместно с китайскими партнёрами.

Sonata

Alibaba выпустила Qwen3.8-Max на 2,4 трлн параметров с открытыми весами

image source

Китайская Alibaba представила Qwen3.8-Max — по заявлению компании, свою крупнейшую и «самую способную ИИ-модель на сегодняшний день». Анонс опубликован в блоге в понедельник, широкий доступ открыт сразу.

Sonata

Alibaba представила модель Qwen3.8 с 2,4 трлн параметров

image source

Alibaba представила новое поколение своей флагманской языковой модели — Qwen3.8. По словам разработчиков, она насчитывает 2,4 трлн параметров, поддерживает мультимодальную обработку данных и уступает по производительности лишь Claude Fable 5 от Anthropic.

DS

Alibaba открывает доступ к инструментарию SAIL для разработчиков ИИ

image source

Alibaba через подразделение T-Head объявила об открытии доступа к инструментарию SAIL для своих ускорителей ИИ. Это аналогично подходу Nvidia с CUDA. Адаптация SAIL под популярное окружение занимает менее семи дней.