Студенческая жизнь — это постоянный баланс между лекциями, семинарами, курсовыми и личными делами. В такой плотной рутине любая возможность сэкономить время становится находкой, и сегодня одними из главных помощников выступают сервисы на базе искусственного интеллекта.
Периферийный ИИ (edge AI) позволяет запускать нейросети прямо на устройствах, минуя облако. Для этого применяют специализированные чипы: ASIC (например, Google Edge TPU, Hailo-8) и FPGA (AMD Xilinx, Altera). Они энергоэффективны (менее 1 Вт) и подходят для задач вроде распознавания изображений или голосовых команд.
Крупные разработчики языковых моделей — OpenAI, Anthropic и другие — столкнулись с нехваткой качественных данных для обучения нейросетей из открытых источников интернета. В поисках новых источников компании обратили внимание на внутренние корпоративные данные бизнеса.
Китайский стартап DeepSeek официально выпустил обновлённую модель V4 Pro. Компания стремится отыграть позиции у местных конкурентов, которые развиваются очень быстрыми темпами на рынке ИИ.
Google представила Gemini 3.7 Flash — новую модель ИИ, выпущенную всего через три недели после предыдущего релиза. Компания продолжает ускорять темп обновлений, добавляя улучшения в программировании, веб-разработке и решении сложных задач.
Spotify объявила о введении новых меток «AI Persona» для профилей исполнителей, чья личность создана искусственным интеллектом. Такие артисты будут исключены из редакционных подборок и алгоритмических рекомендаций сервиса.
VK внедрила ИИ-модель, которая анализирует поведение пользователей сразу во всех сервисах компании и формирует так называемый нейропрофиль — обезличенное представление об интересах человека. Решение уже работает в «VK Видео», «VK Клипах» и «ВКонтакте».
Система видеонаблюдения Flock Safety оказалась в центре скандала: в сети распространился фейк о высоком содержании золота и меди в её камерах, якобы делающем их выгодными для разграбления.
ByteDance разрабатывает ИИ-модель с 10 трлн параметров, не прибегая к дистилляции чужих моделей. Сейчас идёт этап предварительного обучения, который занимает 3–6 месяцев.
В мае на GTC 2026 Nvidia показала технологию нейросетевого сжатия текстур (NTC). Она сокращает использование видеопамяти с 6,5 ГБ до 970 МБ в определённых сценах.
