Российские компании активно берутся за искусственный интеллект, но инфраструктуры для его промышленной эксплуатации у них нет. Такой вывод сделали аналитики Orion soft в исследовании «Индекс готовности ИИ-инфраструктуры российских компаний».
Средний индекс готовности инфраструктуры игроков рынка РФ по итогам первого полугодия 2026 года составил 38 из 100 баллов. Это соответствует лишь начальному этапу формирования среды для масштабного применения ИИ.
Показатель учитывает сразу несколько факторов:
состояние вычислительных ресурсов;
наличие AI- и ML-команд;
зрелость процессов эксплуатации;
безопасность ИИ-контуров;
способность масштабировать решения.
Интерес к технологии массовый, но организационная и технологическая зрелость отстаёт от темпов внедрения. 31 % организаций только планируют первые ИИ-проекты, ещё 48 % реализовали не более двух инициатив.
Кадровый и аппаратный дефицит остаётся главным барьером: 79 % участников опроса не могут найти профильных специалистов, а 91 % респондентов заявили о потребности в собственных GPU-кластерах.
Бизнес в первую очередь хочет применять ИИ безопасно и экономически эффективно. Более 60 % компаний делают ставку на локальные модели, собственную инфраструктуру или отечественные облака — спрос на защищённый корпоративный ИИ-контур растёт.
Самые востребованные сценарии — интеллектуальный поиск по внутренним данным, LLM-ассистенты и аналитические сервисы. Обучение собственных моделей пока остаётся нишевой задачей.