Развёртывание солнечной энергетики — один из ключевых процессов на планете. Страны и компании спешат устанавливать панели и батареи ради энергонезависимости и борьбы с изменением климата.
Но у этого процесса есть проблема: рабочих рук не хватает при растущем спросе на монтаж. Роботы могли бы помочь, но промышленные машины плохо справлялись с хаотичной средой — до появления новых ИИ-моделей.
На этой идее построен стартап Gritt, основанный роботехниками из Carnegie Mellon — CEO Пунитом Пури и CTO Вишалом Дугаром. Компания вышла из тени, привлекав $26 млн в раунде Series A под руководством Obvious Ventures.
Общий объём финансирования достиг $34 млн. Ранее в посевном раунде участвовали First Round Capital, Climactic, Congruent Ventures и VSC Ventures. Цель — помочь цивилизации быстрее строить инфраструктуру.
«Если мы хотим ускорить строительство, нужен интеллект, работающий в хаотичной уличной среде и достаточно универсальный для разных условий», — говорит Пури.
Gritt не создаёт роботов с нуля. Компания использует готовое оборудование — арендованные погрузчики и роборуки Kawasaki — и управляет ими своими ИИ-моделями.
Первая задача систем: разгружать крупные стеклянные панели, подносить их к металлическим рамам и устанавливать с точностью до долей миллиметра, чтобы рабочие могли закрепить.
Сейчас в поле работают две системы Gritt, собирающие данные для улучшения. Обычная бригада из восьми человек ставит 800 панелей в день, а с системами Gritt — от 3000 до 4000.
Компания законтрактована на монтаж 2,8 гигаватта солнечных панелей за 18 месяцев. Среди клиентов — три из десяти крупнейших строительных энергокомпаний США. За полгода планируется запустить 48 систем.
Один клиент, пожелавший остаться анонимным, отметил пользу: проще работать на удалённых объектах и меньше травм, ведь рабочим не нужно постоянно поднимать 45-килограммовые панели над головой.
Конкуренты — Luminous Robotics, Cosmic и китайский Trinabot — строят собственное железо. Ставка Gritt на готовую технику может дать более быстрый рост и стройную структуру затрат.
Gritt хочет добавить новые задачи: закреплять панели, бурить опоры и собирать стойки. В перспективе — другие трудоёмкие работы, например вязку арматуры перед заливкой бетона.
Всё это стало возможным благодаря новым ИИ-моделям. Пять лет назад система под одну задачу ещё была реальна, но теперь один и тот же конвейер переиспользуется и улучшается между задачами.
Обучение укладке блоков заняло недели, а похожее демо по вязке арматуры — всего день на том же ПО. Но обучение задачам — лишь начало.
Основатели верят, что сенсоры и интеллект систем помогут не только монтировать панели, но и управлять площадкой: например, предупредить о незакрытой траншее перед грозой или отметить нехватку материалов.
«Gritt становится слоем физического ИИ, который выполняет ловкие трудоёмкие задачи и помогает принимать решения на объекте», — говорит Пури.
0 комментариев