Google переходит на ускоренный цикл обновления своих тензорных процессоров TPU — теперь новые версии чипов будут выходить дважды в год. Раньше индустрия обновляла архитектуры процессоров раз в два года, но бум ИИ заставил компании ускориться.
Первые TPU компания представила в 2015 году. В 2026 году анонсированы сразу два чипа: TPU 8t для обучения ИИ-моделей и TPU 8i для инференса. Особое внимание при проектировании уделяется скоростным сетевым каналам для эффективного масштабирования в кластерах.
Инфраструктура Google способна объединять до 1 млн TPU. Материнская Alphabet готова направить на её развитие до $205 млрд в этом году. Чипы будут продаваться и сторонним заказчикам, хотя Google продолжает закупать ускорители Nvidia для собственных нужд, несмотря на формальную конкуренцию.
Амин Вахдат, главный технолог и старший вице-президент по ИИ-инфраструктуре Google, заявил на Semicon Taiwan 2026, что темп обновлений может ускориться ещё сильнее. Уже в прошлом году компания перешла на двукратное обновление TPU в год.
«Возможно даже ускорение этого темпа, периодичность обновления нашего кастомного кремниевого решения имеет шанс возрасти», — отметил Вахдат.
По его словам, производственные линии работают на полную мощность, есть и достаточные возможности для тестирования чипов. Но важны не только изменения архитектуры — приходится радикально перестраивать работу с цепочками поставок.
Среди узких мест — доступность микросхем памяти, печатных плат, силовых компонентов, систем жидкостного охлаждения и даже серверных стоек. Вахдат отмечает: проблемы меняются в течение дня, и внимание нельзя ослаблять ни на минуту.
Google выстроила прочные связи с тайваньскими партнёрами. MediaTek помогает разрабатывать чипы TPU, TSMC их производит. В разработке также участвуют Broadcom и Marvell — сами являющиеся клиентами TSMC.
Классические серверные системы собирают тайваньские подрядчики, а TPU-решения производят только американские Celestica и Flex. Google планирует расширить присутствие на Тайване на 60% и не исключает привлечения Intel и Samsung к контрактному производству, тестированию и упаковке чипов.
Тайвань остаётся крупнейшей после США площадкой Google для разработки решений ИИ-инфраструктуры.