Sonata

PwC спрогнозировала рост инвестиций в дата-центры до $50 трлн к 2050 году

image source

Пока часть аналитиков опасается скорого охлаждения бума искусственного интеллекта, эксперты PricewaterhouseCoopers смотрят гораздо дальше — на десятилетия вперёд. Согласно их прогнозу, к 2050 году мировые вложения в строительство дата-центров могут достичь $31,6 трлн по базовому сценарию, а в оптимистичном варианте — и вовсе $50 трлн.

Авторы исследования называют это крупнейшим инвестиционным бумом в истории, который превзойдёт по масштабам строительство железных дорог, электрификацию и развитие интернета. Для сравнения: весь ВВП США сегодня составляет около $30 трлн — цифры для инфраструктуры ИИ выглядят беспрецедентно.

Однако путь к этим показателям вовсе не гладкий. По данным Data Center Watch, только за первые три месяца этого года было отменено или отложено не менее 75 проектов ЦОД общей стоимостью около $130 млрд. Причина — протесты местных жителей, обеспокоенных как экологическими последствиями, так и риском сокращения рабочих мест.

Географически лидером останутся США — на их долю придётся около $15,1 трлн вложений, то есть примерно половина всех мировых инвестиций. Азиатско-Тихоокеанский регион займёт второе место с $8,2 трлн, Европа — третье с $5,6 трлн. Ближний Восток получит $1,1 трлн, а Африка замкнёт список с $255 млрд.

Если в мире возникнут регулярные перебои с поставками чипов, общий объём инвестиций может сократиться почти на 20%. При этом стремление стран к цифровому суверенитету, по мнению аналитиков, не уменьшит общий объём средств, а лишь перераспределит их между регионами.

Большая часть расходов пойдёт не на новое строительство или покупку земли, а на регулярное обновление оборудования дата-центров. Ежегодные мировые траты на ЦОД вырастут с нынешних $800 млрд до $1,1 трлн к 2030 году и до $1,8 трлн к 2050-му.

Основной рост, как ожидается, обеспечат Китай и Индия благодаря большому населению и быстро развивающимся экономикам. Сдерживающими факторами могут стать дефицит компонентов, нехватка энергии и растущие требования к качеству данных для обучения ИИ.

источник

Загрузка страницы