С развитием генеративных технологий интернет заполонила AI-музыка, чьи мелодии и вокал алгоритмически скопированы с работ реальных артистов. Одни создатели такого контента честно признаются в использовании нейросетей, другие отрицают это до последнего — пока общественность не заставит их сказать правду.
Для музыкантов, особенно в сфере электронной танцевальной музыки, вопрос подлинности стал особенно болезненным. Слушатели могут обвинять исполнителей в использовании AI, но артистам гораздо сложнее публично указывать на коллег. Тем не менее 26-летний продюсер Макс "H4RRIS" Харрис открыто разоблачает тех, кого подозревает в выдаче AI-музыки за человеческое творчество.
"Я не считаю AI-контент искусством и не думаю, что эта технология развивает искусство. Это просто способ красть чужие работы и выдавать их за свои", — говорит Харрис.
По его мнению, AI-музыка — это своего рода "отвлекающий манёвр", создателям которого нечего сказать по существу. Настоящее искусство, считает он, создаётся людьми, стремящимися выразить чувства, а не заработать быстрые деньги.
Харрис описывает свой творческий процесс как череду осознанных решений: он начинает с концепции, добавляет идеи, пока что-то не "приживётся". Его сетап включает Ableton Live, Novation Launchkey 49, Ableton Push 3, Launchpad X, аналоговые синтезаторы, Serum, Diva и Kontakt.
Каждое решение приближает к нужной эмоции
Финальный этап — сведение трека для качественного звучания
Весь процесс требует осознанного понимания медиума
Именно отсутствие такого осмысленного подхода Харрис считает главной проблемой AI-музыки — технология избавляет пользователя от необходимости думать над композицией.
По его словам, AI-треки часто выдаёт характерное шипение на протяжении всей записи — результат того, как модели генерируют звук, отталкиваясь от белого шума и данных реальных песен.
Харрис называет примерами такой музыки "Midnight on My Mind" от MANSA и "Take Me (To The Moon)" от Danny и Ian Asher — треки, которые он иронично связывает с "AI-революцией" в EDM. Сами артисты официально не комментировали использование нейросетей, но фанаты заметили сходство второго трека с другой AI-генерацией. Прямых доказательств использования AI в первом случае нет — сам Харрис может ошибаться, но это отражает общую атмосферу недоверия в индустрии.
Ответственность за всплеск такого контента Харрис возлагает на компанию Suno. Он также поделился признаками, по которым научился распознавать подобные треки:
Вокал и мелодические элементы иногда синхронно "заикаются" — модели плохо разделяют отдельные партии, обращаясь с ними как с единым инструментом
Визуальный ряд AI-контента часто выдаёт себя странностями — например, пальцы виртуального персонажа Lionsaddle периодически "исчезают" в кадре
Излишне глянцевая картинка в клипах, как у христианского исполнителя Midnite Manna, тоже характерна для AI-продукции
Suno упоминал в разговоре и 39-летний итальянский продюсer Нихил Янг, чьи посты в Threads вдохновили Харриса на создание разоблачительных видео. Янг обратил внимание, как новички в EDM-сцене быстро набирают популярность благодаря треками, похожими на генерацию Suno.
"По сути люди загружают оригинальные, защищённые авторским правом треки — той же Мадонны — и просят платформу их переделать. Если так поступают с известными артистами, значит, так поступят и с любым другим", — считает Янг.
Он имел в виду кавер Джоша Фаваза на "Like a Prayer", который после волны критики получил маркировку AI-контента. По словам Янга, за свои посты он получил серию попыток взлома и волну травли от защитников AI, а также подозревает накрутку фейковых подписчиков, чтобы дискредитировать его.
Это заставило Янга — отца маленькой дочери, недавно выпустившего новый альбом — временно отказаться от публичных разоблачений. Но он по-прежнему считает важным говорить о вреде AI для настоящих музыкантов.
"Продюсирование — мой основной доход, и почти сразу после распространения AI я начал терять клиентов", — рассказал Янг, ранее работавший над сведением и мастерингом для Sony Music, Warner и Universal.
По его наблюдениям, большинство пользователей AI-платформ не занимаются творчеством в полном смысле слова — инструменты вроде Suno автоматизируют почти весь процесс. Режим Simple Mode в Suno позволяет создать трек, просто выбрав жанр и нажав кнопку — без какого-либо творческого усилия. (Suno не ответила на запрос о комментарии.)
Тем временем AI-музыка уверенно проникает в мейнстрим. В 2024 году Metro Boomin использовал в дисс-треке против Дрейка бит на основе AI-песни "BBL Drizzy" от Udio, созданной по мотивам шутки комика Кинга Уиллониуса. Бит стал вирусным, а сам Дрейк позже читал под него на треке Sexyy Red "U My Everything", который поднялся до 44 строчки Billboard Hot 100.
Успешны и полностью сгенерированные артисты:
Трек "A Million Colors" от Vinih Pray занял 44 место в TikTok Viral 50
AI-исполнители Breaking Rust и Cain Walker попали в чарт Billboard Country Digital Song Sales
Лейбл Hallwood Media подписал AI-аватар Xania Monet на контракт в $3 млн
По оценке Kapwing, топ-10 самых популярных AI-музыкантов на Spotify и YouTube суммарно заработали свыше $6 млн в 2025 году. По данным Deezer, AI-треки уже составляют более половины всех новых загрузок на платформу.
Хотя стриминговые сервисы постепенно вводят маркировку AI-контента, многие слушатели признаются, что не могут отличить его от музыки, созданной человеком. Надёжных инструментов проверки подлинности пока не существует, а результаты чартов легко манипулируются платными прослушиваниями.
"На хороших наушниках сразу становится ясно, что слушаешь AI-музыку. Но многие сегодня потребляют музыку как фастфуд — через динамик телефона, просто как фон, не особо вникая в звучание", — заключает Янг.