Более 76% потребителей в Индии предпочитают звонить в компании по телефону, а не использовать другие каналы связи — таковы данные недавнего исследования Truecaller. Голосовое общение остаётся приоритетным способом взаимодействия, что открывает большие возможности для автоматизации поддержки и исходящих звонков с помощью голосового ИИ.
Стартап Ringg, специализирующийся на голосовом ИИ, уже обрабатывает 20 миллионов попыток звонков в месяц и рассчитывает на дальнейший рост этого показателя. Компания привлекла $10 млн от Peak XV Partners в рамках расширения раунда Series A, доведя общую сумму раунда до $15,5 млн.
Ringg начинался как text-to-speech стартап DesiVocal, но обучение собственных речевых моделей оказалось слишком дорогим, поэтому основатели переключились на создание голосовых ИИ-агентов для предприятий. Первым клиентом стал индийский финтех Cred, позже к платформе присоединились Flipkart, Practo, Groww и PolicyBazaar.
"Поначалу мы занимались высокообъёмными, но простыми задачами — исходящие звонки, квалификация лидов, взыскание кредитов. Быстро стало понятно, что это не создаёт лояльности клиентов и превращается в ценовую гонку", — рассказал сооснователь компании Сиддхартх Трипати.
Теперь Ringg фокусируется на более сложных сценариях: запись на приём в медицинских клиниках, возврат брошенных корзин в интернет-магазинах, а также онбординг и KYC-проверки для финтех-приложений. Голосовой агент компании уже работает в 1200 клиниках сервиса Practo, помогая пациентам записываться на приём и получать рекомендации после визита.
Голосовые звонки по-прежнему составляют более 70% бизнеса Ringg, но стартап расширяется в другие каналы — чат и WhatsApp. Для некоторых клиентов, включая Shell, компания также автоматизирует обработку запросов в браузере.
"Мы позиционируем себя не как поставщика голосовых агентов, а как платформу агентов, которые обеспечивают конкретный результат", — отметил Трипати.
Большинство клиентов Ringg базируются в Индии, часть — на Ближнем Востоке и в США. При этом стартап не стремится напрямую продавать услуги американским компаниям, а планирует сотрудничать с так называемыми Global Capability Centers в Индии — офшорными хабами, которые всё активнее используют транснациональные корпорации для бэк-офиса и поддержки.
По словам Трипати, компания разрабатывает собственные модели распознавания и синтеза речи и в перспективе хочет владеть полным голосовым стеком, включая инфраструктуру. Пока это слишком дорого, поэтому продукт работает как оркестрационный слой, распределяющий задачи между разными моделями.
Принципал Peak XV Ришен Капур отметил, что технологическая база Ringg, выросшая из исследовательской лаборатории, позволяет компании качественно решать сложные корпоративные задачи — от онбординга мерчантов до многоуровневой поддержки клиентов.
Рынок голосового ИИ в Индии крайне конкурентен: разработчики моделей Deepgram, ElevenLabs, Cartesia, а также локальные игроки Sarvam и Smallest.ai борются за лидерство. Оркестрационные стартапы Bolna и Blue Machines конкурируют с Ringg в том же сегменте, а отраслевые компании Gnani и Arrowhead специализируются на финансовом секторе.
Эта многоуровневая структура рынка — производители моделей, оркестраторы и прикладные платформы — и есть главная интрига. Ценность и устойчивость бизнеса всё больше определяются тем, кто контролирует отношения с клиентом и конечный результат работы.
В штате Ringg сейчас 40 сотрудников, более 15 из которых наняты за последние три месяца. Компания ищет инженеров с продуктовыми компетенциями, а также исследователей, работающих над снижением стоимости эксплуатации моделей.