Sonata

Стартап Generalist привлёк $200 млн и достиг оценки в $3 миллиарда

image source

Стартап в области робототехники Generalist достиг оценки в $3 млрд после привлечения дополнительного финансирования, которое возглавила компания 8VC. Об этом рассказали два источника, знакомых с деталями сделки.

Согласно данным регуляторной документации, объём новых инвестиций составил почти $200 млн. Это расширение раунда Series B на $400 млн, который возглавила Radical Ventures и о котором компания объявила в июне при оценке в $2 млрд.

Таким образом, общая сумма привлечённых средств в рамках этого раунда достигла $600 млн. Generalist и 8VC не ответили на запросы о комментарии.

Компания была основана в 2024 году бывшими исследователями Google DeepMind Питом Флоренсом и Энди Зенгом, а также экс-инженером Boston Dynamics Эндрю Барри. Среди ранних инвесторов — 8VC, Radical Ventures, Nvidia, Union Square Ventures, Bezos Expeditions и исследователь ИИ Фей-Фей Ли.

До недавнего времени стартап работал без лишней публичности. Generalist разрабатывает базовую ИИ-модель, способную управлять различными типами роботов.

По заявлению компании, новая версия модели Gen 1.5 позволяет роботам осваивать новые задачи на основе видеодемонстраций длительностью всего от 3 до 12 секунд. Сейчас стартап сотрудничает с несколькими клиентами, используя их отзывы для доработки модели под конкретные задачи.

Generalist — не единственный игрок на рынке универсальных «мозгов» для роботов. Среди конкурентов — Physical Intelligence с оценкой $11 млрд, поддерживаемая SoftBank Skild AI ($14 млрд), а также Genesis AI, которая недавно вела переговоры о привлечении средств при оценке в $3 млрд.

Рост инвестиций отражает уверенность части инвесторов в скором наступлении «момента ChatGPT» для робототехники — когда роботы смогут выполнять широкий спектр задач без отдельного обучения под каждую из них.

Однако, в отличие от языковых моделей, роботов нельзя обучить на всём объёме интернет-данных. Поэтому некоторые венчурные инвесторы предупреждают: создание по-настоящему универсальной модели для роботов может занять ещё немало лет.

источник

Загрузка страницы