Согласно исследованию, опубликованному Forbes, большинство компаний уже используют искусственный интеллект в работе, однако сталкиваются с трудностями при оценке эффективности этих инвестиций.
74% опрошенных представителей бизнеса подтвердили внедрение ИИ в свои процессы. При этом компании до сих пор не выработали чёткие критерии для оценки того, как использовать генерируемые данные и когда окупятся вложенные средства.
Бизнес всё больше беспокоится о судьбе данных, которые сотрудники передают чат-ботам. Формально провайдеры ИИ-моделей контролируют эту информацию на законных основаниях, но клиентов такая ситуация устраивает не всегда.
Корпоративные юристы начинают внимательнее анализировать соглашения с поставщиками ИИ-решений, работающих на внешней инфраструктуре, чтобы защитить интересы правообладателей.
Быстрая консолидация рынка ИИ-услуг создаёт дополнительные неудобства. Компании оказываются зависимы от решений одного вендора — если он объединяется с другим игроком, клиентам приходится проводить дорогостоящую миграцию и адаптацию своих систем.
Экономика ИИ-бума в целом отклоняется от привычных закономерностей. Половина компаний, уже внедривших технологии, не может с уверенностью говорить об окупаемости вложений.
Непредсказуемо развивается и инфраструктура. Строительство крупных дата-центров в местах с хорошей связью и энергоснабжением становится всё дороже, а свободных земель там всё меньше — операторам ЦОД приходится осваивать удалённые территории.
Перебои в энергоснабжении, задержки передачи данных и протесты местных жителей напрямую влияют на реализацию таких проектов — и клиенты неизбежно почувствуют это на себе.
Для компаний с глобальным присутствием часто требуется развитие локальных ЦОД в разных странах — это диктуют местные власти в целях защиты персональных данных. Такие факторы обязательно нужно учитывать при формировании стратегии развития бизнеса.