Sonata

Nvidia об автономном вождении: ИИ за рулём и гонка с Китаем

image source

Nvidia — ключевой поставщик для автопрома. Синьчжоу У, глава автомобильного направления, рассказал о переходе к автономному транспорту и стратегии компании в эпоху ИИ.

Отрасль переходит от «software-defined vehicle» к «AI-defined vehicle» — вместо сотен ECU один-два компьютера управляют всеми системами. Tesla первой реализовала это в массовом производстве.

Китайские OEM получили преимущество: строили EV-платформы с нуля, без legacy-груза. У работал в XPeng и видел, как индустрия перестроилась за 5 лет — и новые, и традиционные игроки.

Nvidia предлагает полный стек: чипы, ОС Halos с safety-гарантиями, платформу Hyperion, open-source модель Alpamayo и инфраструктуру симуляций для разработки автономных систем.

Бизнес-модель — revenue per mile. Автономные мили сейчас составляют лишь 0,006% от 13 трлн миль в год. Nvidia рассчитывает получать долю с каждой автономной мили в будущем.

Безопасность — двойной стек: классическая система и end-to-end модель работают параллельно. Классический стек верифицирует каждую траекторию ИИ-модели как «большой брат».

Следующее поколение авто будет рассуждать на языке прямо во время езды. Модель «думает» вслух — Nvidia показала это на GTC Taiwan. Задержка укладывается в 100 миллисекунд.

По лидару: Nvidia считает его необходимым для Level 4. Tesla ставит только на камеры — У признаёт лидерство Tesla в L2++, но для L4 вопрос без лидара считает открытым.

Данные партнёров дополняются синтетическими: нейросеть варьирует сценарии реальных поездок, генерируя миллионы вариантов. Ежедневно прогоняется 5 млн тестов для валидации моделей.

80% массовых OEM уже в экосистеме Hyperion для L4. До конца года ADAS появится во всех Mercedes в США. Прогноз Синьчжоу У: массовый Level 4 — менее чем через 5 лет.

источник

Загрузка страницы