Google представила SensorFM — ИИ-модель для анализа данных с носимых устройств. Она обучена на одном триллионе минут данных 5 млн человек с Fitbit и Pixel Watch.
SensorFM обрабатывает 34 поминутных признака из пяти сенсорных модальностей: пульс, SpO2, температуру кожи и данные движения. Модель формирует единое представление физиологии человека.
В отличие от узкоспециализированных моделей, SensorFM охватывает кардиологию, метаболизм, психические расстройства, нарушения сна и демографические параметры.
В тестировании агента Personal Health Agent врачи оценили сводки SensorFM выше варианта без данных. Статистически они не отличались от реальных клинических показателей.
Whoop в 2023 году запустил ассистента на базе GPT-4, Oura — интерактивный сервис Oura Advisor. По данным Forbes, пользователи хотят интерпретацию метрик, а не просто цифры.
Разработчики фиксируют смещение роли носимой электроники: от пассивного сбора данных к интеллектуальной обработке и формированию персональных рекомендаций.
0 комментариев