Ollama, популярный open source AI-инструмент, привлёк $65 млн в раунде Series B под руководством Theory Venture. Ранее компания подняла $15 млн в Series A от Benchmark. Общий объём финансирования составил $88 млн.
Сервис запустился в 2023 году и позволяет разработчикам запускать open-weight модели прямо на своих ПК за считанные минуты. На GitHub у проекта 176 000 звёзд и почти 17 000 форков.
Помимо локального запуска, Ollama предлагает облачный хостинг крупных моделей по подписке — от бесплатного до $100/месяц — с тарификацией по GPU-времени, а не по токенам.
Основатели — Джефф Морган и Майкл Чанг — ранее создали Docker Desktop. Их стартап Kitematic был куплен Docker, где они и продолжили работу. Ollama стала для AI тем, чем Docker был для облака.
«Открытые модели появились в 2023-м, но были крайне сложны в использовании — заточены под исследователей, а не разработчиков», — говорит Морган.
Сегодня Ollama используют 8,9 млн разработчиков ежемесячно, сервис присутствует в 85% компаний из Fortune 500. И всё это — при штате всего 14 сотрудников.
Переломный момент для бизнеса наступил в январе, когда крупные открытые модели начали справляться с агентными задачами вроде написания кода. Это подтолкнуло компании с высокими расходами на инференс к переходу на open-weight модели.
vLLM от Inferact
SGLang от RadixArk
Открытые модели от Arcee
Всё это — примеры нового тренда: open source AI-проекты превращаются в полноценные компании, привлекающие венчурные инвестиции.
Часть сообщества критиковала Ollama за коммерциализацию, называя это «enshittification» dev-инструментов. Однако Морган и Fenton настаивают: бесплатный десктопный продукт не изменился, а облако лишь помогает запускать модели, слишком большие для локальной машины.
0 комментариев