Учёные из Народного университета общественной безопасности Китая открыли способ определять активные приложения и действия на смартфоне по слабым электромагнитным утечкам — без доступа к ОС или данным пользователя.
Метод основан на том, что разные приложения по-разному нагружают процессор, GPU, GPS, Wi-Fi и другие модули. Это меняет энергопотребление и низкочастотное электромагнитное излучение устройства.
Сигналы снимаются бесконтактно — внешней катушкой в диапазоне 150–650 кГц. Спектральные «отпечатки» анализирует ИИ. Метод работает даже при заблокированном экране, без сети и в режиме полёта.
Систему протестировали на iPhone 15 Pro, Xiaomi 15 Pro и Oppo Reno 13. Точность распознавания приложений — 99,07%. Определение действий внутри видеоплатформ (YouTube, Bilibili) — 95,61%.
Пока метод проверялся только в лабораторных условиях вблизи устройства. Работа среди помех или через чехол не тестировалась. Но подход уже открывает путь к поведенческому профилированию пользователей.