Джесси Чжан, CEO Decagon, опубликовал теорию: зрелые AI-проекты переходят на лёгкие модели, но общие расходы на дорогие frontier-модели остаются стабильными.
По его версии, frontier и open-source — не конкуренты, а две фазы жизненного цикла. Дорогие модели проверяют сценарии, затем зрелые задачи передаются дешёвым open-source альтернативам.
Данные Vercel подтверждают: DeepSeek захватил треть токенного трафика за неделю. Но Anthropic по-прежнему получает более половины всех расходов на платформе.
OpenRouter фиксирует схожую картину. Deepseek V4Flash — 5,3 трлн токенов в неделю против 2 трлн у Opus 4.8. Цена Opus выше примерно в 23 раза: $1,37 против $0,06 за млн токенов.
Frontier-провайдеры удерживают самую прибыльную нишу — premium-токены. Рынок AI-задач растёт быстрее, чем open-source успевает его занять.
Frontier-модели владеют этапом открытий. Open-source всё больше контролирует производство.
Двухуровневая экономика AI-моделей становится устойчивой структурой рынка.
0 комментариев