Швейцарский стартап Flexion Robotics разработал метод обучения роботов-гуманоидов сложным задачам через симуляцию и ИИ-алгоритмы — без телеуправления и при минимальном участии человека.
«Секретный ингредиент» по словам CEO Никиты Рудина (ex-NVIDIA) — повсеместное применение обучения с подкреплением на каждом уровне ПО: от основной модели до управления приводами.
Основная ИИ-модель анализирует видео действий людей и определяет способ выполнения задачи. Навыки, полученные в симуляции, затем переносятся в реальный мир — например, маршрут до почты через двери и лифт.
Система также управляет приводами: сохраняет баланс, координирует движения и управляет конечностями робота в реальном времени.
Большинство конкурентов обучают роботов через телеуправление. Flexion утверждает, что симуляция делает систему надёжнее и эффективнее.
Flexion сотрудничает с несколькими робототехническими компаниями, чтобы расширить поддержку различных платформ гуманоидных роботов.
Эксперты ожидают, что гуманоиды заменят людей на рутинных операциях. Однако опыт Flexion показывает: для этого потребуются фундаментальные прорывы в ИИ.
0 комментариев