DS

MiMo Code: постоянная память против потери контекста

image source

В MiMo Code потерю контекста решили фоновым субагентом. Он автоматически сжимает диалог в структурированную сводку, когда приближается лимит. Так основной агент продолжает работу без обрывов.

Каждые семь дней запускается функция /dream. Агент-уборщик проверяет старые сессии и файлы памяти, удаляет дубликаты, чинит пути к файлам и сжимает обновлённое долговременное хранилище.

По данным Xiaomi, такой подход даёт «готовый продукт промышленного уровня». В SWE-Bench Pro MiMo Code набрал 62%, в Terminal Bench 2 — 72%. Это на 5 п.п. выше, чем у Claude Code при той же базовой модели.

ИИ-агент поддерживает голосовой ввод через модель MiMo-V2.5-ASR. На macOS и Linux установка идёт через терминал, на Windows — через npm. Подключаться к MiMo-V2.5 можно без регистрации.

Код открыт под лицензией MIT на базе проекта OpenCode. Базовая версия даёт бесплатный доступ к мультимодальной MiMo-V2.5. Её можно заменить на DeepSeek, Kimi или GLM.

Главное преимущество — постоянная память. Большинство ИИ-помощников зависят от контекстного окна, когда оно заполняется, забывают предыдущие решения. MiMo Code этого избегает.

Xiaomi выложила исходники версии V0.1.0 — помощника на ИИ для кода, решающего ключевую проблему потери контекста.

В составе — система Harness, созданная специально для моделей MiMo. Фреймворк использует базовые возможности модели, не загоняя ИИ в рамки одного конечного API.

Она работает вместе с режимом Compose, который активируется по табу. Вместо пошаговых команд агенту задаётся конечная цель. ИИ сам формирует полный процесс:

  • планирование

  • проектирование

  • написание кода

  • тестирование

  • проверка

источник

Загрузка страницы