Рекурсивное самоулучшение (RSI) стало новым модным термином в мире ИИ. Два стартапа уже выбрали это название, а многие другие включили RSI в свои дорожные карты. В основе RSI лежит идея системы, способной постоянно совершенствовать себя без участия человека.
Известный исследователь Ричард Сочер запустил стартап Recursive Superintelligence с целью создания рекурсивного сверхинтеллекта. Алекс Карпати из Tesla и OpenAI работает над проектом Auto-Research, где агенты обучаются улучшать модели. Компания Adaption представила инструмент AutoScientist для автоматизации тренировки моделей.
Основатель Disarray Дорис Синь считает, что главная проблема — надежность. Она утверждает, что при бесконечных ресурсах RSI уже возможен. Однако Google CEO Сундар Пичаи отметил, что до полноценного RSI еще далеко.
В Anthropic часть кода пишется Claude Code, но система пока не способна заменить инженеров полностью. Исследования Центра безопасности и новых технологий Джорджтауна показывают разногласия в сроках: одни ожидают взрывного роста, другие — плавного прогресса.
По словам Хелен Тонер, использование ИИ в исследованиях — это не RSI, пока требуются люди. Айеша Котра выделяет этапы: адекватность, паритет и превосходство. Адекватность может быть достигнута в ближайшие годы, но полное RSI пока остается целью.
0 комментариев