Компании в сфере батарей, полупроводников и медицинских устройств генерируют огромные объёмы данных. Эти данные разбросаны по таблицам и устаревшим системам, что мешает их использовать для улучшения продуктов или анализа отказов.
Стартап Altara из Сан-Франциско привлёк $7 млн посевных инвестиций на создание ИИ-слоя, объединяющего разрозненные технические данные в единую платформу. Раунд возглавила Greylock при участии Neo, BoxGroup, Liquid 2 Ventures и Jeff Dean.
Altara основали Eva Tuecke (физик из Fermilab и SpaceX) и Catherine Yeo (бывший AI-инженер Warp). Они встретились в Гарварде. По словам Yeo, при отказе батареи инженеры вручную проверяют множество источников — сенсоры, температуру, влажность, историю отказов. Этот процесс занимает недели.
Altara утверждает, что их ИИ сокращает этот процесс до минут. Грейлок сравнивает Altara с SRE в софте: при сбое SRE идёт в стек наблюдаемости. Altara видит себя аппаратным аналогом, определяя причину отказа батареи или полупроводника.
Другие стартапы (Periodic Labs, Radical AI) тоже используют ИИ для физических наук. Но Altara выбирает менее капиталоёмкий путь: не заменять старые системы, а добавить интеллектуальный слой поверх их данных.
0 комментариев