Nvidia выпустила Drive AGX Thor и Jetson Thor на базе архитектуры Blackwell. Эти чипы для физического ИИ используют 3-нм техпроцесс TSMC, но не требуют сложной упаковки CoWoS. Однако для их производства нужны 3-нм пластины и память LPDDR5X, доступ к которым уже ограничен.
Глава подразделения TSMC по корпусированию сообщил, что выпуск CoWoS для серверных GPU растёт на 80% в год. При этом чипы, изготовленные в Аризоне, всё ещё отправляют на Тайвань для упаковки.
Флагманская модель Jetson Thor T5000 выдаёт 2070 Тфлопс (FP4) и оснащена 128 ГБ LPDDR5X. Более дешёвая T4000 (1200 Тфлопс, 64 ГБ) стоит $1999. Обе используют ядра Arm Neoverse-V3AE и память от Samsung или SK hynix. Эти чипы конкурируют за 3-нм пластины с GPU Blackwell для ЦОД.
Партнёры Nvidia, включая Boston Dynamics и Amazon Robotics, уже применяют платформу. LG изучает сотрудничество в области физического ИИ и робототехники. Компания инвестировала $500 млрд в производство серверов в США с Foxconn, Wistron, Amkor и SPIL, но заводы пока не вышли на полную мощность.
Из-за дефицита LPDDR4 Nvidia ускорила вывод из эксплуатации Jetson TX2 и Xavier. Samsung прекратила выпуск LPDDR4, а спрос на ИИ-память переориентировал производство на более прибыльные продукты. Клиентам Jetson приходится переходить на Orin или Thor с LPDDR5X, мощности которых уже перегружены.
По данным Bloomberg, доля азиатских поставщиков в затратах Nvidia выросла с 65% до 90%. Это включает TSMC, SK hynix, Samsung, Foxconn и Quanta. Новые категории продуктов для ИИ поставляются теми же компаниями.
0 комментариев