РТК-ЦОД и «ИТ Школа Ростелекома» разработали комплексную инфраструктурную модель для вузов, готовую к масштабированию по всей стране. Решение основано на опыте проекта «Облако для вузов» и призвано ускорить цифровизацию образовательных процессов.
В основе комплекса — ресурсы геораспределённой сети дата-центров РТК-ЦОД уровня Tier III, обеспечивающие сохранность данных и отказоустойчивость. Аттестованная облачная платформа «Облако КИИ» позволяет вузам размещать информационные системы персональных данных вплоть до первого уровня защищённости.
Сервисы «Турбо Облака» дополняют решение платформами хранения и управления данными для организации единого хранилища научных трудов и цифровых библиотек. Также вузы получают доступ к ИИ-сервисам для задач машинного обучения и исследовательских проектов.
Ключевая особенность предложения — объединение мощностей собственной сети дата-центров РТК-ЦОД и сервисов дочерней компании «Турбо Облако».
«Созданная нами инфраструктурная модель — это конструктор, который позволяет университету быстро начать цифровую трансформацию, опираясь на мощности провайдера федерального уровня», — заявил генеральный директор РТК-ЦОД Давид Мартиросов.
По его словам, вуз может выбрать конфигурацию: от базовой виртуальной инфраструктуры с резервным копированием до ИИ-сервисов с графическими ускорителями. Такой подход помогает гибко наращивать ИТ-мощности и не переплачивать за невостребованные ресурсы.
Сроки внедрения новых цифровых сервисов сокращаются с нескольких лет до нескольких недель, а затраты оптимизируются за счёт перехода от капитальных расходов к операционным.
«У «ИТ Школы Ростелекома» уже накоплена серьёзная экспертиза в работе с академическим сообществом: на сегодняшний день у нас более 95 партнёрств с вузами, причём 70 из них уже проявили интерес к облачной инфраструктуре», — отметил Владимир Татаринцев, директор по развитию стратегических проектов «Ростелекома».
По его словам, вузам нужны готовые и безопасные инструменты для решения прикладных задач — от приёмной кампании до дистанционного обучения и научных вычислений. Модель позволяет университетам по всей стране получать доступ к тем же технологиям, что и лидеры рынка.
Компания готова предоставить дополнительные возможности для пилотных проектов, чтобы на реальных задачах оценить эффективность миграции на платформу. Модель уже отработана в рамках проектов для ведущих вузов страны, включая Новосибирский государственный университет экономики и управления.
Накопленный опыт позволил сформировать типовые сценарии миграции, обеспечения информационной безопасности и предоставления высокопроизводительных вычислительных ресурсов — теперь они доступны всем вузам как готовое тиражируемое решение.