Обучение роботов для конкретных производственных сред требует огромных массивов данных и специализированного ПО, которое всё ещё находится в стадии разработки. Даже простейшие операции роботы осваивают медленно, а нужные для этого данные часто разрозненны и нестандартны — работать с ними сложно.
Компании редко делятся опытом друг с другом, из-за чего многим приходится решать одни и те же задачи заново. Масштабировать применение роботов тоже непросто: требуется стабильность множества параметров, а скорость реакции машин часто отстаёт от человеческой, что критично, например, на конвейере.
Разработчики роботов нередко плохо понимают специфику интеграции в промышленные процессы, а заказчики — технические ограничения современных машин. Из-за этого адаптация обходится дорого и занимает много времени, а без понятных сроков окупаемости интерес клиентов остаётся ограниченным.
Автомобилестроение может стать одной из передовых отраслей для внедрения человекоподобных роботов. У систем автопилота и роботов много общего в компонентной базе и программном обеспечении, а сама отрасль давно накопила опыт автоматизации и формализованных технологических процессов.
Автопром располагает достаточным количеством площадок для обучения роботов и опытом организации их массового производства. Становление отрасли потребует консолидации усилий: сейчас заметен разрыв между потенциалом технологий и реальными возможностями, который будет постепенно сокращаться.
Эффективные человекоподобные роботы пока остаются дорогими, а снизить стоимость поможет только переход к массовому производству — это требует времени и крупных инвестиций. По некоторым прогнозам, лишь к 2030 году цена промышленного робота такого типа опустится до $30 000–40 000.
По данным аналитиков Gasgoo, коммерческое применение находят до 90% поставляемых сейчас человекоподобных роботов. При этом до 35% поставок приходится на демонстрационные и развлекательные цели, ещё 20% — на исследования и разработку ПО.
Лишь 15% закупаемых роботов реально применяются в промышленности. Парадоксально, но именно этот сегмент социологические опросы называют главным при описании потребностей покупателей, хотя на практике его доля пока скромна.
Аналитики Gasgoo полагают, что по-настоящему массовым производство таких роботов станет не раньше второй половины следующего года — тогда же можно будет говорить о масштабировании успешных пилотных проектов.
По прогнозам Smart Analytics Global, в текущем году мировые поставки человекоподобных роботов достигнут 60 000 штук, а к концу десятилетия вырастут до 500 000. Gasgoo Automotive Research даёт более оптимистичную оценку на этот год — 100 000 роботов.
Ажиотаж вокруг человекоподобных роботов очевиден: их разработкой занимается всё больше компаний, особенно в Китае, а сами машины демонстрируют впечатляющие трюки. Однако с практическим применением дела обстоят куда скромнее.
Даже активный рост серийных поставок в обозримом будущем не будет сопровождаться масштабным внедрением роботов на производстве. Одним из барьеров остаются требования промышленной безопасности.
Пока роботы работают бок о бок с людьми на конвейере, важно защищать персонал от случайных вредоносных воздействий машин. В полностью автоматизированной среде эта проблема исчезла бы, но перейти к ней сразу невозможно — обеспечение безопасности потребует дополнительных затрат и времени.
К этому добавляется озабоченность информационной безопасностью: власти США уже призывают ограничить импорт роботов китайского производства. Эта сфера также потребует особого внимания в будущем.
Эксперты подчёркивают: структура спроса на человекоподобных роботов пока далека от идеальной. Часть машин покупается самими игроками рынка для экспериментов, обучения или поддержания прогрессивного имиджа компании.
Другая часть приобретается разработчиками ПО для собственных нужд, а часть роботов используется исключительно в демонстрационных и рекламных целях, не принося реальной практической пользы владельцам.