WeKnora — открытый LLM-фреймворк для корпоративной работы с документами: их понимание, семантический поиск и автономные рассуждения на основе накопленных знаний.
RAGFlow — ведущий open-source движок для Retrieval-Augmented Generation (RAG), объединяющий передовые RAG-технологии с возможностями агентов. Он создаёт продвинутый контекстный слой для LLM и предлагает удобный RAG-воркфлоу, подходящий бизнесу любого масштаба.
Благодаря объединённому контекстному движку и готовым шаблонам агентов RAGFlow позволяет разработчикам превращать сложные данные в надёжные production-ready AI-системы с высокой точностью и эффективностью. Доступен облачный сервис по адресу cloud.ragflow.io.
Code-Graph-RAG парсит многозыковой код с помощью Tree-sitter и строит граф структуры в Memgraph. Вы можете задавать вопросы, редактировать и оптимизировать код на естественном языке. Поддерживаются Python, TypeScript, Rust, Go, Java, C++ и другие языки.
Это открытый репозиторий книги «Глубокое понимание AI Agent: принципы проектирования и инженерная практика». Он включает полный текст книги, иллюстрации и сопутствующий код примеров — всё открыто.
Awesome LLM Apps — библиотека из 100+ готовых шаблонов для запуска AI-агентов, RAG-пайплайнов и MCP-интеграций. Каждый шаблон написан вручную, протестирован и запускается за 3 команды.
PaddleOCR — ведущий инструмент OCR и Document AI, который преобразует PDF и изображения в структурированные данные (JSON, Markdown) с высокой точностью. Проект имеет более 70 000 звёзд и используется системами Dify, RAGFlow и Cherry Studio для построения интеллектуальных RAG и агентов.
Включает лёгкую SOTA модель PaddleOCR-VL-1.6 (0.9B) с точностью 96.3% на OmniDocBench. Поддерживает распознавание 100+ языков, таблиц, формул, печатей и древних документов. Выдаёт результаты в Markdown и JSON с детальными координатами.