Transformers — это фреймворк для описания современных моделей машинного обучения, работающих с текстом, изображениями, аудио, видео и мультимодальными данными. Библиотека используется как для инференса, так и для обучения моделей.
Главная идея проекта — централизация определения моделей, чтобы оно было единым для всей экосистемы. Если модель поддерживается Transformers, она автоматически совместима с популярными фреймворками обучения (Axolotl, Unsloth, DeepSpeed, FSDP, PyTorch-Lightning) и инференса (vLLM, SGLang, TGI), а также со смежными библиотеками вроде llama.cpp и mlx.