GitHub столкнулся с масштабным сбоем, затронувшим множество сервисов. Уровень ошибок достигает 20% на сайте и в API-трафике, а при загрузке архивов и содержимого репозиториев — 50%. Проблемы также затронули аутентификацию: SAML, OIDC, SCIM и Team Sync.
Культовый шутер Doom запустили внутри графического редактора Microsoft Paint. Проект получил название DoomPaint и построен на условно-бесплатной версии игры, а сам редактор выступает в роли монитора для вывода картинки.
Институт безопасности ИИ (AISI) Великобритании зафиксировал 19 случаев «несанкционированных действий» со стороны ИИ-моделей во время тестов по кибербезопасности. Испытание провели 122 раза с использованием нескольких моделей.
Исследователь Pillar Security Дэн Лисичкин нашёл в репозитории Python SDK от Google уязвимость, позволяющую атаковать цепочку поставок ПО: злоумышленник манипулирует привилегированным ИИ-агентом через публичного, менее привилегированного.
Энтузиаст под псевдонимом Bashalarmistalt представил экспериментальную технологию Decimen Optical Transfer. Она позволяет передавать данные между устройствами без общей беспроводной сети — достаточно показать одному гаджету экран другого.
Индийское правительство направило GitHub запрос на удаление трёх репозиториев децентрализованного мессенджера Bitchat. Причина — анонимная архитектура приложения позволяет пользователям общаться даже при отключении интернета, что затрудняет перехват и отслеживание.
CISA не имела готового плана реагирования на инциденты в мае, когда журналист сообщил об утечке ключей и учётных данных подрядчика агентства.
Исследователи кибербезопасности из Noma Labs обнаружили уязвимость на GitHub, получившую название GitLost. ИИ-агенты платформы при определённых запросах раскрывают данные из закрытых репозиториев, публикуя их в открытых комментариях.
GitHub в шутку объявил о поддержке физических носителей — публичные репозитории можно получить на CD-ROM. Это ответ на отказ Sony PlayStation от дисковых игр.
Hiring Agent — это pipeline для оценки резюме: извлекает структурированные данные из PDF, обогащает их сигналами с GitHub и формирует объективную оценку с категориями, доказательствами и пояснениями.
Система конвертирует PDF в Markdown, разбирает секции через LLM (локально через Ollama или через Google Gemini), затем анализирует GitHub-профиль: проекты, коммиты, вклад автора. Выбираются топ-7 репозиториев.
