LibreChat получил бета Agent Management API для создания, поиска, обновления и удаления агентов, управления файлами и Skills, а также аутентификации машинных клиентов через OIDC.
Экспериментальные Attached Workspaces дают агентам доступ к файловому дереву, поиску, редактированию кода и запуску Bash. Добавлены гибкие настройки подтверждения действий (Ask/Allow/Deny) и ручное сжатие контекста диалога.
Agent Skills — защищённый реестр проверенных навыков для ИИ-агентов, пишущих код. Более 13% навыков в открытых маркетплейсах содержат критические уязвимости, поэтому здесь собраны только протестированные и безопасные плагины для агента.
Этот репозиторий с примерами скиллов и плагинов для Codex признан устаревшим. Актуальные материалы теперь размещены в репозитории OpenAI Plugins, где собраны свежие образцы навыков и расширений для платформы.
Agent Skills — это папки с инструкциями, скриптами и ресурсами, которые ИИ-агенты могут находить и применять для решения конкретных задач. Идея простая: написал один раз — используешь везде. Codex использует такие навыки, чтобы упаковывать возможности в повторяемые сценарии для команд и отдельных пользователей.
Инструмент даёт ИИ-агентам для программирования долговременную память. Можно прервать работу в Claude Code, запустить Codex в той же папке и продолжить без повторного объяснения архитектуры, неудачных попыток и открытых вопросов.
DeepSeek — семейство AI-моделей, для которых собрана подборка гайдов по интеграции в популярные инструменты для разработчиков и AI-агенты. Каждый гайд описывает установку, настройку и первый запуск, позволяя быстро подключить DeepSeek-V4-Pro или DeepSeek-V4-Flash к любимому инструменту.
В подборку входят десятки инструментов: терминальные помощники (Claude Code, Codex, Crush, Deep Code, DeepSeek-TUI, Pi, Reasonix), расширения для редакторов (Cline, GitHub Copilot, Kilo Code), а также open-source агенты (AstrBot, Cherry Studio, Hermes, nanobot, OpenClaw, LobeHub). Многие проекты поддерживают MCP, плагины и кастомные модели.
AutoGPT — платформа для создания, запуска и управления ИИ-агентами, которые выполняют задачи автономно. Опишите задачу на обычном языке или настройте каждый шаг в визуальном конструкторе.
LoopX — легковесное ядро состояния и локальный control plane для длительной работы ИИ-агентов. Он хранит цели, гейты, задачи, доказательства, квоты и передачи в одном компактном слое, пока Codex, Claude Code, Cursor или свой рантайм выполняют ограниченные шаги.
Удобная модель — агентный канбан для долгих задач: карточки несут идентичность, полномочия, доказательства и продолжение, а переходы описаны операторами claim, gate, monitor, writeback. Доска — лишь проекция, источником истины остаётся состояние LoopX.
ADR (Agentic AI Detection and Response) — корпоративная система безопасности для ИИ-агентов. Она защищает как внутренние инструменты сотрудников (Cursor, Claude Code, Codex), так и клиентские агенты вроде ИИ-поддержки.
Решение работает в продакшене Uber, а статья с его описанием принята на MLSys 2026. К публикации прилагаются PDF доклада и слайдов.
AGT — платформа для безопасного развертывания автономных AI-агентов. Она решает три задачи: контроль разрешённых действий, идентификация агента и аудит решений. В отличие от prompt-уровня, AGT перехватывает вызовы в детерминированном коде, делая запрещённые действия структурно невозможными.
Модульная архитектура позволяет начать с политики и аудита, а затем добавить песочницу, SRE, compliance и другие слои. Быстрый старт — YAML-политика, которая оценивается на каждый вызов инструмента.
Buzz — self-hosted workspace, где люди и AI-агенты в одних комнатах. Основа — Nostr relay, каждое событие подписано. Одна общность привязана к одному URL.
