Sonata

Sony представила обновлённый апскейлер Enhanced PSSR для PS5 Pro

image source

На конференции SIGGRAPH 2026 главный инженер-программист Sony Interactive Entertainment Дэниел Крейг представил обновлённую модель апскейлера Enhanced PSSR, предназначенную для игровой приставки PS5 Pro.

Новая нейросеть Kernel Predicting Network (KPN), лежащая в основе апскейлера, не вычисляет итоговый цвет пикселя напрямую. Вместо этого она формирует весовые коэффициенты смешивания, а само смешивание выполняется классическим методом фильтрации.

Такой подход позволяет отказаться от хранения и обработки HDR-цветов в 8-битном формате внутри нейросети, что снижает нагрузку на модель и повышает общую эффективность работы алгоритма.

Sony подтвердила, что Enhanced PSSR полностью заменяет версию апскейлера, с которой PS5 Pro поступила в продажу, а не является отдельным дополнительным режимом.

Новая версия создана совместно Sony и AMD в рамках исследовательской инициативы Project Amethyst и оптимизирована конкретно под аппаратную платформу PlayStation.

Игры, уже выпущенные для PS5 Pro, смогут задействовать Enhanced PSSR через системный оверрайд без необходимости выпуска патча. Разработчики же, подключающие новую библиотеку напрямую, получат доступ ко всем возможностям алгоритма.

По заявлению Sony, обновление обеспечивает более высокую временную стабильность изображения, чёткую детализацию, а также сокращает потребление памяти и время работы графического процессора.

Компания утверждает, что качество картинки растёт на любом разрешении, однако наиболее заметен эффект именно при пониженных разрешениях рендеринга.

Отдельно отмечается резкое сокращение времени обучения самой нейросети — с примерно четырёх GPU-месяцев до менее чем одной GPU-недели.

Одним из ключевых архитектурных изменений стало перераспределение вычислительных ресурсов модели. В прежней сети Color Predicting Network (CPN) на разрешение 540p приходилось около 30% параметров.

В новой Kernel Predicting Network на разрешения 540p и ниже задействуется уже до 90% параметров, тогда как в 4K нейросеть почти не расходует вычислительные ресурсы.

источник

Загрузка страницы