Open Deep Research — простой, настраиваемый и полностью открытый агент для глубоких исследований. Он работает с множеством провайдеров моделей, поисковых инструментов и MCP-серверов, а по качеству сопоставим с популярными аналогами.
Агент поддерживает широкий спектр LLM-провайдеров через API init_chat_model() и использует модели для отдельных задач: суммаризации результатов поиска, работы поискового агента, сжатия находок и написания итогового отчёта.
По умолчанию используется поисковый API Tavily, но есть полная совместимость с MCP и нативный веб-поиск для Anthropic и OpenAI. Запуск выполняется локально через LangGraph-сервер, а настройка доступна в интерфейсе LangGraph Studio.
В августе 2025 года агент занял 6-е место в рейтинге Deep Research Bench с общим баллом 0.4344, а версия на GPT-5 достигла RACE-оценки 0.4943.
Бенчмарк Deep Research Bench включает 100 исследовательских задач уровня PhD (50 английских и 50 китайских), составленных экспертами из 22 областей. Оценка ведётся методом LLM-as-a-judge на модели Gemini.
Внимание: прогон по всем 100 примерам может стоить от $20 до $100 в зависимости от выбора модели.
GitHub ★ 12,073