TencentDB Agent Memory — система памяти для ИИ-агентов, сочетающая символическую краткосрочную и многоуровневую долгосрочную память. Краткосрочная память сжимает логи инструментов в компактные Mermaid-символы, снижая потребление токенов.
Интеграция с OpenClaw даёт снижение токенов до 61,38%, рост успешности задач на 51,52% (WideSearch), а точность PersonaMem растёт с 48% до 76%. Результаты измерены в длительных сессиях, а не изолированных запросах.
Архитектура строится на двух принципах: многоуровневость и символизация. Долгосрочная память формирует пирамиду: L0 диалог → L1 факты → L2 сцены → L3 профиль пользователя. Агент запоминает ваши процессы, чтобы вы не повторялись.
GitHub ★ 7,306