SIA: фреймворк для самоулучшающегося ИИ

SIA — фреймворк для автономного улучшения AI. Он использует трёх агентов: m*, Target и Feedback. m* создаёт Target, тот выполняет задачу, Feedback анализирует и улучшает. Результаты: +56,6% на LawBench, -91,9% времени GPU, +502% на scRNA-seq.

Встроены четыре задачи: LawBench, TriMul, scRNA-seq, MLE-Bench. Запуск — sia run. Агенты настраиваются профилями для разных провайдеров. Веб-дашборд показывает код, логи и метрики поколений.

GitHub ★ 1,004