Unsloth — платформа для локального запуска, обучения и развёртывания ИИ-моделей: LLM, диффузионных, эмбеддинг- и аудиомоделей. Поддерживает интеграцию с Claude Code, Codex, MCP, инструменты поиска, RAG и мультимодальные задачи на CPU, NVIDIA, AMD, Intel и macOS.
Для обучения доступны LoRA, QLoRA, полный fine-tuning, RL, GRPO, DPO и FP8 — до 2× быстрее и с экономией VRAM до 70%. Модели экспортируются в GGUF, NVFP4, FP8, подключаются через OpenAI-совместимый API и облачных провайдеров.
Установить Unsloth можно тремя способами: десктопное приложение без настройки, веб-интерфейс Unsloth Studio или программная версия Unsloth Core. Поддерживаются Windows, macOS, Linux, WSL и мульти-GPU конфигурации.
GitHub ★ 70,775