Команда Google DeepMind, создавшая AlphaFold, фактически прекратила существование. Большинство ключевых исследователей перевели на другие позиции, часть уже покинула компанию, сообщает Financial Times.
Работу над AlphaFold начали в 2018 году. К 2020-му система решила 50-летнюю «проблему сворачивания белков» — вопрос о том, как аминокислоты самостоятельно складываются в сложные трёхмерные структуры.
Именно форма определяет биологическую функцию белка. За полвека учёные расшифровали около 170 000 структур методами рентгеновской дифракции и ядерно-магнитного резонанса — эти данные стали обучающей выборкой для ИИ.
AlphaFold предсказывает трёхмерную структуру белка по последовательности аминокислот за минуты вместо лет. Технологию применяют для ускоренной разработки лекарств, создания вакцин и изучения болезней Альцгеймера и Паркинсона.
В 2021 году Nature опубликовал описание методологии и предсказание полного человеческого протеома. DeepMind открыла бесплатную базу с более чем 200 млн предсказанных структур.
В 2024 году Демис Хассабис и Джон Джампер получили за AlphaFold Нобелевскую премию.
Позже Джампер объявил о переходе из Google в Anthropic, следом ушли несколько коллег. Часть инженеров перевели в проекты вокруг Gemini, другие перешли в Isomorphic Labs — дочернюю компанию Alphabet, занимающуюся лекарствами.
«Последние девять лет наша стратегия состояла в том, чтобы сосредоточиться на масштабных задачах и конкретной цели каждого проекта. Стратегия претерпела изменения», — заявил вице-президент по исследованиям Google DeepMind Пушмит Коли.