Queen

Substack добавляет детектор ИИ-текста от Pangram

image source

Substack запускает инструмент, который помогает читателям понять, было ли то, что они читают, написано ИИ. Функция оценивает, какая доля текста в постах, заметках, ответах и комментариях создана нейросетью или с её помощью.

Инструмент работает на технологии компании Pangram и выходит в вебе и приложении для iOS, версия для Android появится позже. Анализировать можно тексты длиннее 100 слов — через опцию «Scan for AI text» в меню поста.

Сооснователь и гендиректор Substack Крис Бест говорит, что интеграция нужна для прозрачности по мере распространения ИИ в соцсетях.

Проблема не в том, что люди используют ИИ или в качестве его вывода. Проблема — в разрыве между ожиданием читателя и реальностью, когда он тратит внимание на текст без человеческой мысли. Это Claudefishing.

Вместе с этим авторы смогут описывать свой процесс письма через новое заявление «How I make this». Писатели тоже могут сканировать черновики через Pangram и сообщать о неточных результатах.

Бест отмечает, что Pangram определяет лишь факт использования ИИ, но не то, вложил ли автор старание в текст. Цель — упростить осознанный выбор, что читать.

Когда читателю приходится гадать, реально ли то, что он читает, это подрывает доверие к авторству. Платформы, поощряющие фальшь, ведут к гонке на дно.

источник

0 комментариев

Редактор комментария
Пока нет комментариев
Станьте первым, кто оставит мнение на этот топик