Лондонский стартап Applied Computing привлёк $20 млн в рамках раунда Series A. Инвестиции возглавила инженерная компания KBR, участие также приняла Databricks Ventures.
Основанный в 2023 году стартап строит базовую AI-модель для нефтегазовой и нефтехимической отрасли. Один объект может нести тысячи датчиков — температура, давление, скорость, вязкость.
По словам сооснователя и CEO Каллума Адамсона, предприятия принимают решения, используя менее 8% доступных данных. Проблема — фрагментация: сложно свести показания датчиков, инженерную документацию, физику и химию воедино в реальном времени.
«Заставить эти три источника данных общаться друг с другом в реальном времени — вот настоящий ключ», — сказал он.
В отличие от языковых моделей, предсказывающих следующее слово, модель Orbital сочетает временные ряды, физическую модель и языковую модель, чтобы прогнозировать состояние объекта с учётом ограничений оборудования.
Модель также позволяет техникам запускать симуляции: как изменение в одной части объекта повлияет на остальные операции.
Главное обещание — скорость. Orbital выявляет аномалии, устанавливает причину и моделирует последствия правки за минуты. Расследования, занимавшие дни и недели, сжимаются до секунд.
За менее чем 18 месяцев стартап вышел из режима стелс к десяткам миллионов годового дохода. Orbital используют крупные публичные нефтегазовые и нефтехимические компании.
Среди партнёров — индийская Wipro и KBR, встроившая Orbital в платформу INSITE 3.0 для производства аммиака. Также идёт работа с крупным американским оператором.
Рынок конкурентный: здесь работают AspenTech, AVEVA, Cognite и Seeq. Но Адамсон считает, что настоящий барьер — это сбор AI-исследователей уровня tier-one.
«Это AI-задача. Не задача данных и не задача энергетики», — заявил он.
Средства пойдут на международную экспансию и найм. Стартап открыл офис в Хьюстоне в дополнение к штаб-квартире в Лондоне и хабу в Бангалоре, готовится выход на Ближний Восток.
0 комментариев