Инвесторам, вложившим миллиарды в развитие искусственного интеллекта, возможно, придётся скорректировать ожидания по доходности. Среди крупных вкладчиков — Nvidia и Microsoft, которые направили значительные суммы в компании отрасли ИИ.
По данным Silicon Data, снижение цен на доступ к нейросетям говорит о том, что передовые лаборатории и недорогие стартапы уже создали достаточное предложение для решения большинства пользовательских задач. Параллельно на биржах фиксируется спад акций технологического сектора: индекс Nasdaq Composite потерял почти 1%, а S&P 500 опустился на 0,4%.
Новая волна удешевления во многом вызвана ростом популярности открытых китайских моделей — таких как Moonshot Kimi K3, которые заметно дешевле американских аналогов. Ранее, в конце июля, OpenAI объявила о снижении стоимости двух моделей линейки GPT-5.6. Другие компании отрасли перешли на схему динамического ценообразования, зависящую от текущего спроса.
Такое падение расходов на ИИ создаёт дополнительные сложности для Anthropic и OpenAI — обе компании готовятся к выходу на биржу, и снижение ценовой динамики может повлиять на инвестиционную привлекательность их размещений.
Индекс Silicon Data отслеживает рыночную стоимость токенов, необходимых для обращения к большим языковым моделям. Его резкое падение означает, что пользователям популярных чат-ботов — ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic и Gemini от Google — придётся платить меньше за выполнение запросов.
Для разработчиков ИИ-моделей эта тенденция несёт риски: при низких ценах пользователи привыкают к меньшим расходам, что постепенно ослабляет ценовую власть поставщиков технологий.
Согласно последним данным, индекс расходов на токены языковых моделей ИИ упал до отметки $0,97 — это самый низкий показатель с момента запуска индикатора в конце прошлого года. Значение оказалось вдвое ниже пикового уровня, зафиксированного летом.