До прихода в Sequoia Capital в 2020 году на позицию директора по цифровым технологиям и информации Авон Пури более десяти лет руководил инфраструктурой в Rubrik и VMware. Три года назад, когда большие языковые модели начали демонстрировать свой истинный потенциал, Пури вместе с другим ИТ-руководителем Sequoia, Судхиром Дхурджати, понял, что ИИ может помочь автономно решить одну из главных проблем инфраструктурных инженеров — предотвращение технических сбоев до их возникновения.
Вместо того чтобы реагировать на системные сбои постфактум, оба ветерана технологической индустрии решили создать инструмент для их прогнозирования. Так родился Empirik — продукт, который отслеживает изменения в системе и вычисляет их потенциальные последствия для всей инфраструктуры.
В Sequoia посчитали, что Empirik может стать новым типом инструмента наблюдаемости, помогающим предотвращать и устранять инциденты. После инкубации стартапа в 2023 году Sequoia в этом году привлекла на пост CEO Картика Чандраяну — бывшего директора по продукту Quantum Metric и вице-президента по наблюдаемости в Salesforce.
Во вторник Empirik объявил о выделении в независимую компанию после привлечения 21 миллиона долларов в рамках seed-раунда от Sequoia, Canapi и Alumni Ventures.
"На поддержание работоспособности систем всегда тратилось много денег", — заявил TechCrunch партнер Sequoia Богомил Балкански, добавив, что большинство существующих инструментов наблюдаемости не способны понять сложные зависимости между системами.
По его словам, Empirik — один из первых специализированных инструментов, ориентированных на отслеживание изменений в масштабных средах. Он выступает в роли автономного "регулировщика": разрешает низкорисковые изменения, устанавливает ограничения для более крупных и помечает наиболее опасные обновления для проверки человеком.
Выполняя функции автономного инфраструктурного инженера, Empirik позволяет занятым командам DevOps и SRE передавать рутинное устранение неполадок системе и сосредоточиться на более приоритетных задачах.
С момента запуска в начале этого года Empirik уже привлек клиентов — от стартапов до нескольких компаний из списка Fortune 500, включая S&P Global, Guardant Health и крупную компанию из сферы потребительских товаров.
Цель Empirik — сделать для инфраструктурных инженеров то же самое, что Cursor и Claude Code сделали для разработчиков ПО: автоматизировать определенные задачи, чтобы ускорить работу.
По мере того как ИИ ускоряет темпы разработки программного обеспечения, инструменты, помогающие инженерам инфраструктуры справляться с постоянными изменениями систем, становятся как никогда важны, рассказал TechCrunch Чандраяна.
"То, что агентный ИИ сделал для разработки ПО, Empirik хочет сделать для инфраструктурной инженерии", — добавил он.
Что касается конкуренции, Балкански утверждает, что пока Empirik находится в своей собственной категории, выступая дополняющим слоем к платформам AI SRE, таким как Resolve и поддерживаемая Sequoia компания Traversal.