Генеративный ИИ упрощает создание контента, но одновременно усложняет его учёт. Видео, записи и документы накапливаются быстрее, чем люди успевают их разбирать. Adobe, Apple, Google и растущее число стартапов используют ИИ, чтобы сделать такие файлы доступными для поиска.
Пока неясно, станет ли это отдельной категорией софта или превратится в стандартную функцию уже существующих продуктов. Стартап Clipto из Сан-Франциско делает ставку на то, что рынку нужен именно самостоятельный сервис.
Компания, также имеющая команды в Сингапуре и Гонконге, привлекла $15 млн в раунде на условиях полного акционерного финансирования при оценке в $250 млн после инвестиций. Среди инвесторов — HSG (бывшая Sequoia China), GL Ventures, EnvisionX Capital, Palm Drive Capital, Hans Tung, Lu Zhang и 522 Ventures.
Clipto индексирует видео, аудио, изображения, записи встреч и другие файлы на компьютере пользователя. Вместо перебора папок можно просто описать словами, что нужно найти, либо попросить ChatGPT, Claude или другой ИИ-инструмент сделать это за вас.
Основатель Clipto Генри Канг занимается смежными задачами почти двадцать лет. Ещё будучи аспирантом Университета Карнеги — Меллона в 2006 году, он работал над роботами, которые фиксировали окружение, распознавали объекты и запоминали их местоположение.
Позже он применил эту идею в своём первом стартапе — сервисе, который с помощью ИИ отслеживал вещи в гардеробе пользователя и предлагал образы. Второй проект Канга, ZenVideo, упрощал создание видео и был куплен Tencent в 2020 году.
«Настоящая суть в том, что в эпоху ИИ у нас нет нехватки контента — всё наоборот. Контента слишком много. У нас скапливается огромное количество видеозаписей на компьютерах, которые никак не используются», — сказал Канг.
Clipto был основан в 2023 году вместе с частью команды предыдущего стартапа Канга и построен вокруг этого наблюдения. Пока другие ИИ-компании фокусировались на генерации нового контента, Clipto решил помогать находить и повторно использовать уже существующие файлы.
Сначала продукт создавался для видеомонтажёров, которым нужно было управлять отснятым материалом, разбросанным по компьютерам и внешним накопителям. Но сейчас, по словам Канга, создатели контента составляют лишь около четверти-трети пользователей сервиса.
Остальные — юристы, врачи, исследователи, маркетологи, HR-специалисты, преподаватели и студенты. Компания утверждает, что её продуктами воспользовались более 30 миллионов человек, а число платных подписчиков исчисляется сотнями тысяч.
Точное количество подписчиков и среднюю выручку с клиента Канг не раскрыл, отметив лишь, что значительная часть пользователей остаётся подписанной более двух лет. К началу 2026 года годовая регулярная выручка Clipto достигла $15 млн, компания прибыльна по чистой прибыли.
В штате компании чуть более 20 человек, распределённых между Заливом Сан-Франциско, Гонконгом и Сингапуром. Около двух недель назад Clipto добавила поддержку протокола Model Context Protocol (MCP) — стандарта, позволяющего ИИ-приложениям подключаться к внешним источникам данных.
По словам Канга, доступ к проиндексированным файлам возможен только по активному запросу и с авторизацией пользователя. Когда ИИ-приложение обращается к данным Clipto, оно получает информацию строго в рамках заданных пользователем ограничений, и вся обработка происходит локально на устройстве без обращения к облаку.
Clipto выходит на рынок, где крупные игроки уже контролируют значительную часть данных и софта для управления ими. Adobe предлагает ИИ-поиск в Premiere, а Apple Photos и Google Photos позволяют искать фото и видео по текстовому описанию.
По словам Канга, Clipto способен искать одновременно по видео, аудио, изображениям и документам, тогда как решения Adobe, Apple и Google обычно ограничены файлами внутри их собственных сервисов. Clipto также позволяет делиться выбранной информацией с ChatGPT, Claude и другими ИИ-инструментами.
Компания рассчитывает, что сочетание этих функций в одном продукте поможет ей конкурировать с крупными платформами. Новые средства пойдут на развитие ИИ-моделей и вычислительной инфраструктуры для работы Clipto на потребительском оборудовании, а также на интеграции с большим числом ИИ-агентов.