Почти каждая компания, внедряющая искусственный интеллект, сталкивается с одной и той же проблемой — сложностью интеграции технологии в повседневные операции. Промышленный гигант Caterpillar десятилетиями решал похожую задачу в физическом мире, и теперь применяет накопленный опыт для внедрения ИИ.
Путь Caterpillar к автономным технологиям начался с горнодобывающей отрасли, где нехватка кадров и опасные условия труда делают автоматизацию особенно востребованной. Сегодня компания продаёт автономные самосвалы, буровые установки, подземные погрузчики, бульдозеры и дистанционно управляемую строительную технику.
В комплект автономных решений также входят программный командный центр, система управления парком техники и удалённая аналитика местности.
«Сейчас у нас невероятно интересное время — мы можем взять весь опыт, полученный в горнодобыче, и перенести его в гораздо более динамичные среды: строительные площадки, карьеры и объекты строительства», — рассказала техническому изданию TechCrunch технический директор компании Джейми Минарт на полях конференции Ai4 в Лас-Вегасе.
Промышленный гигант всё шире применяет ИИ, в том числе в инструментах для техников и собственных сотрудников. Один из примеров — Cat AI Assistant, позволяющий полевым техникам с помощью голосовых команд получать доступ к процедурам ремонта, диагностировать неисправности и заранее определять необходимые запчасти.
По словам Минарт, этим инструментом уже пользуются клиенты, операторы и техники компании. Ассистент опирается на собственные данные Caterpillar, собранные с подключённых машин — сейчас их насчитывается около 1,6 миллиона по всему миру, а объём структурированных данных превышает 16 петабайт.
Компания также использует ИИ для программ сканирования объектов и создания цифровых двойников на производстве — это помогает анализировать операционные процессы. Как и большинство компаний, Caterpillar применяет ИИ во внутренних процессах и разработке ПО.
«Мы используем ИИ-агентов для модернизации устаревшего кода, генерации и тестирования нового программного обеспечения, а также для раннего выявления дефектов», — отметила Минарт.
При этом она подчёркивает: создание технологии — лишь часть задачи. Внедрение автономной техники не равно трансформации всей площадки под работу с ИИ. Компаниям приходится пересматривать то, как люди взаимодействуют с технологиями, и менять существующие рабочие процессы.
«Самое сложное в автономности и физическом ИИ — это встраивание технологии в рабочие процессы и площадки заказчиков», — пояснила она.
По словам Минарт, компания опирается на опытных операторов при обучении ИИ-систем, используя накопленные десятилетиями институциональные знания. По мере роста автономности техники некоторые операторы могут перейти от управления одной машиной к контролю сразу нескольких машин из удалённого центра управления.
Однако этот переход создаёт для Caterpillar новый вызов — обучение 118 000 сотрудников. Минарт сообщила, что компания планирует потратить 100 миллионов долларов в течение следующих пяти лет на обучение персонала работе с ИИ, автономными системами и робототехникой.
Эти инвестиции, вероятно, помогут компании максимально воспользоваться бумом ИИ-инфраструктуры, который уже положительно влияет на её выручку. Квартальная выручка Caterpillar во втором квартале достигла рекордных 20,5 миллиарда долларов благодаря высокому спросу на энергогенерирующее оборудование для дата-центров.
Продажи подразделения энергогенерации выросли на 72% — до 3,10 миллиарда долларов. Генеральный директор компании Джо Крид отметил, что спрос на облачные вычисления и инфраструктуру для генеративного ИИ продолжает расти без признаков замедления.