Компания Z.ai опубликовала на Hugging Face веса модели GLM-5.3, но впервые отступила от привычной для китайских разработчиков практики полностью свободного распространения открытых ИИ-моделей.
Для большинства разработчиков условия почти не изменились: модель по-прежнему можно свободно запускать, модифицировать, дообучать и использовать в коммерческих продуктах.
Ограничение затрагивает в первую очередь крупнейших облачных и ИИ-провайдеров с доходом более $10 млрд за любые 12 месяцев подряд — им придётся пройти проверку безопасности Z.ai перед коммерческим использованием модели или её производных.
Ранее открытость была одним из главных преимуществ китайских разработчиков ИИ: DeepSeek, Alibaba, Moonshot AI и сама Z.ai бесплатно распространяли веса передовых моделей, помогая строить на их основе сторонние продукты.
Новая лицензия GLM-5.3 показывает, что по мере приближения открытых моделей к передовому уровню компании начинают искать баланс между открытостью, безопасностью и собственной выгодой.
GLM-5.2 распространялась по стандартной лицензии MIT, а GLM-5.3 получила лицензию особого образца — при этом качество модели существенно выросло благодаря новым механизмам постобучения и приблизилось к уровню ведущих американских систем.
Запустить GLM-5.3 на домашнем железе будет непросто: даже при 2-битном квантовании с точностью 86% требуется 245 Гбайт памяти, а при 8-битном — уже 810 Гбайт.
Через API модель обойдётся в $1,40 за 1 млн входных токенов и $4,40 за 1 млн выходных. Также вышла облегчённая GLM-5.3-Flash (ранее известная как Ox Alpha) по цене $0,15/$0,47, она работает на китайских ускорителях и распространяется по классической MIT-лицензии.
Между анонсом и публикацией весов прошло две недели — время потребовалось на проверку безопасности, хотя веса GLM-5.2 выходили сразу в день анонса.
В тесте CyberGym GLM-5.3 набрала 84,5% — лучший результат среди всех моделей, как отмечает разработчик. С её помощью Z.ai проверила 269 проектов открытого ПО, включая ядро Linux, и нашла 2436 уязвимостей, хотя не все результаты доступны для публичной проверки.
GLM-5.3 построена на архитектуре Mixture-of-Experts, содержит 753 млрд параметров, поддерживает контекстное окно в 1 млн токенов и максимальный выход до 128 000 токенов. Веса доступны в форматах BF16 и FP8, запуск поддерживают vLLM, SGLang, Ktransformers и Hugging Face Transformers.