Стартап Particle, основанный бывшими инженерами Twitter и создавший AI-читалку новостей, меняет фокус на более прибыльное направление — индексацию подкастов и превращение звучащих в них разговоров в доступные для поиска данные.
Компания представила Radar — поисковую систему для подкастов, которая не просто расшифровывает аудио, но и понимает смысл сказанного, извлекая ключевые цитаты и наиболее интересные моменты.
По словам сооснователя и CEO Particle Сары Бейкпур, продукт уже привлёк внимание хедж-фондов, которым нужны данные, недоступные их автоматизированным агентам. Именно они стали крупнейшими клиентами, напрямую интегрирующимися с API.
«Хедж-фонды — это клиенты с наибольшим объёмом прямой интеграции с API», — рассказала Бейкпур TechCrunch. Среди других крупных заказчиков — AI-поисковые платформы и перепродавцы данных, включая партнёра Radar, поисковый API-провайдер Exa для AI-агентов. Журналисты и исследователи тоже могут пользоваться инструментом.
Идея выросла из одной из самых любимых функций новостного приложения Particle, которое подбирало интересные фрагменты подкастов через API и показывало их рядом со связанными новостями в ленте.
Команда поняла ценность этой функции, но также осознала, что она заперта внутри читалки новостей. На фоне растущего интереса к AI-агентам компания решила сменить курс и сосредоточиться на создании отдельного API для своего продукта подкаст-аналитики.
«Наша цель — собрать всю аналитику по новым медиа и аудио в одном API. Большинство сервисов для AI-агентов сканируют веб и работают только с текстом. Мы добавляем слой аудио — агенты обычно «слепы» к звуку, пока кто-то его не расшифрует», — пояснила Бейкпур.
Radar расшифровывает более 130 000 подкастов, что делает сервис крупнейшим в мире по объёму транскрибированного аудиоконтента. В индекс входят все подкасты из топ-200 Apple по 135 категориям, а ежедневно добавляется 20 000 новых эпизодов.
Расшифровки включают метки говорящих и подробные метаданные — Radar распознаёт упоминаемые сущности: людей, компании, бренды, продукты и темы. Сервис также отслеживает упоминания этих сущностей по всем подкастам и присылает уведомления — сразу после упоминания или в виде ежедневных и еженедельных дайджестов.
Уведомления можно получать через email, Slack или webhook, а также настраивать фильтры — например, реагировать только на определённых гостей, обсуждающих конкретную тему, или ограничивать поиск только топовыми подкастами.
Radar умеет вырезать самостоятельные фрагменты с таймкодами, которые можно и прослушать, и прочитать. «Мы заранее выбираем заметные фрагменты — если у вас нет времени слушать весь выпуск и не хочется читать краткое содержание, это лучший способ понять, о чём подкаст», — отметила Бейкпур.
Сервис также отслеживает упоминаемые темы, рекламу в эпизодах, оценки и отзывы слушателей. Есть отдельный поисковик по рекламе в подкастах, который находит все выпуски с упоминанием конкретного бренда и показывает динамику таких упоминаний. Среди дополнительных инструментов — анализ политической предвзятости, данные о рейтингах, оценки аудитории и информация о спонсорстве.
Всё это доступно через веб-интерфейс Radar, но основной продукт — это API и MCP, позволяющие AI-агентам и бизнесу подключаться к этой же аналитике программно.
Стоимость подписки Radar — 29 долларов в месяц за место, есть бизнес-тариф за 399 долларов в месяц на 20 мест. Для пользователей API цена рассчитывается индивидуально.
В будущем Radar планирует выйти за пределы подкастов и охватить другие форматы аудио — включая YouTube-видео и новостные ролики.